交互式编程环境

快速入门

将 Jupyter 内核的强大功能引入您的编辑器！Zed 内置的交互式编程环境让您能够在编辑器中以类似笔记本的方式，使用自己的文本文件进行交互式代码运行。

安装

Zed 支持运行多种语言的代码。要开始使用，您需要为您想要使用的语言安装一个内核。

当前支持的语言：

• Python (ipykernel)
• TypeScript (Deno)
• R (Ark)
• R (Xeus)
• Julia
• Scala (Almond)

安装完成后，您可以在相应语言文件或其他支持这些语言的环境（如Markdown）中使用REPL。若您最近添加了内核，请执行repl: refresh kernelspecs命令使其在编辑器中可用。

使用REPL

要启动REPL，请打开目标语言文件并使用repl: run命令（macOS系统默认为ctrl-shift-enter）来运行代码块、选中内容或单行代码。您也可以点击工具栏中的REPL图标。

repl: run命令将在您选中的内容上执行，执行结果会显示在选中内容下方。

可通过repl: clear outputs命令或工具栏的REPL菜单清除输出内容。

单元格模式

Zed支持将笔记本作为脚本使用，在Python中采用# %%作为代码块分隔符，在TypeScript中则使用// %%。这让你能够将代码写入单一文件，并像操作笔记本那样逐单元运行。

通过repl: run命令，位于# %%标记之间的每个代码块都将作为独立单元运行。

# %% Cell 1
import time
import numpy as np

# %% Cell 2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use('ggplot')

语言特定说明

Python

全局环境

若要使当前Python环境具备可用内核，请运行：

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user

Conda环境

使用 pip 创建虚拟环境

source activate myenv
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

R（Ark 内核）

通过下载适用于您操作系统的发行版来安装 Ark。例如，对于 macOS，只需解压 ark 二进制文件并将其放入 /usr/local/bin 目录中。然后运行：

ark --install

R（Xeus 内核）

• 安装 Xeus-R
• 安装 Zed 的 R 扩展（在 Zed 扩展中搜索 R）

TypeScript：Deno

• 安装 Deno，然后安装 Deno 的 Jupyter 内核：

deno jupyter --install

Julia

• 从官方网站下载并安装Julia。
• 为Zed安装Julia扩展（在Zed扩展中搜索julia）。

Scala

• 使用scoop（Coursier）安装Scala：
  • scoop install coursier
• REPL（Almond）设置说明：
  • 安装OpenJDK（Eclipse官方OpenJDK二进制文件）
  • cs setup
  • cs install almond

更改每种语言使用的内核

Zed会自动检测系统中可用的内核。如需为语言配置不同的默认内核，可以在settings.json中为任何支持的语言指定内核。

调试内核规格

可用内核可通过 repl: sessions 命令查看。要刷新可运行的内核，请使用 repl: refresh kernelspecs 命令。

若已安装 jupyter，可运行 jupyter kernelspec list 查看可用内核。

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  ark                   /Users/z/Library/Jupyter/kernels/ark
  conda-base            /Users/z/Library/Jupyter/kernels/conda-base
  deno                  /Users/z/Library/Jupyter/kernels/deno
  python-chatlab-dev    /Users/z/Library/Jupyter/kernels/python-chatlab-dev
  python3               /Users/z/Library/Jupyter/kernels/python3
  ruby                  /Users/z/Library/Jupyter/kernels/ruby
  rust                  /Users/z/Library/Jupyter/kernels/rust

注意：Zed 会尽力利用 sys.prefix 和 CONDA_PREFIX 在 Python 环境中查找内核。如需明确控制，请在对应环境中直接运行 python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)" 来安装内核。